Analista Cuantitativo Senior

En Mubadala, buscamos un Analista Cuantitativo Senior que desempeñe un papel crucial en el apoyo a las finanzas del grupo mediante la implementación de enfoques analíticos avanzados para la evaluación y el informe del rendimiento de la cartera financiera.

• Colaborar en la generación de ideas para nuevas iniciativas analíticas avanzadas y formalizar una hoja de ruta priorizada para la entrega de análisis y reportes de rendimiento financiero de la cartera.
• Establecer una sólida disciplina en el desarrollo de bibliotecas de modelos para facilitar la escalabilidad y la reutilización de modelos predictivos en otros casos de uso de análisis de rendimiento de cartera.

• Título de posgrado (por ejemplo, en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería).
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada y análisis cuantitativo avanzado con impacto comercial.
• Dominio de herramientas de ciencia de datos, incluyendo Python/R y Jupyter Notebooks.
• Experiencia en modelado estadístico multivariado, incluyendo análisis de conglomerados, análisis factorial y métodos bayesianos de series temporales.
• Conocimientos en técnicas de aprendizaje automático como Random Forest, KNN, SVM y regularización.
• Experiencia en ingeniería de aprendizaje automático y desarrollo de software es considerada una ventaja.
• Competencia en tecnologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático como SnowPark y Pytorch.
• Experiencia en modelado de datos y familiaridad con herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Erwin).
• Experiencia en rendimiento y reporte de cartera.
• Sólido conocimiento del dominio empresarial, incluyendo comprensión del reporte de cartera.
• Habilidades de resolución de problemas, con capacidad para traducir desafíos empresariales en problemas relevantes de ciencia de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos analíticos complejos.
• Curiosidad y valentía para abordar problemas empresariales y técnicos desafiantes.