عالم البيانات

بحث وتقييم تقنيات الجيل التالي للحلول المستندة إلى البيانات في استكشاف وإنتاج الموارد تحت السطح
توليد أفكار مبتكرة، وإنشاء اتجاهات بحثية جديدة، وتشكيل وتنفيذ المشاريع التقنية
تطبيق المعرفة النظرية لحل المشاكل الصناعية
تطبيق المعرفة الهندسية في تطوير الخوارزميات والنماذج الأولية المستندة إلى البيانات للتصنيف والانحدار واكتشاف الشذوذ والتنبؤ بالفشل والتحسين
العمل مع فرق الأعمال والهندسة لتنفيذ حلول برمجية صناعية قوية وقابلة للتطوير
الحفاظ على أحدث المعرفة والمساهمة في المناقشات والمراجعات الفنية كخبير في مجالات المسؤولية ذات الصلة
توصيل الأفكار والخطط والنتائج بشكل فعال من خلال التقارير الشفهية والمكتوبة - العمل بفعالية مع الأقران والإدارة ومجموعات العمليات والمنظمات الخارجية
المشاركة في المنتديات التقنية وغيرها من الفعاليات والمؤتمرات المناسبة
المؤهلات والخبرة

المؤهلات الأساسية:
سنوات الخبرة المطلوبة: أكثر من 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الفيزياء أو العلوم التطبيقية أو الهندسة أو تخصصات مماثلة مع قدرة بحثية مثبتة.
خبرة مثبتة في تطوير خوارزميات التعلم الآلي الأساسية في إعدادات البحث والتطوير المهنية.
خلفية قوية في بعض هذه المجالات المدرجة: التعلم الآلي، تحليل السلاسل الزمنية / معالجة أجهزة الاستشعار، التعلم العميق، التحسين / أبحاث العمليات، تحليلات النص / البرمجة اللغوية العصبية، رؤية الكمبيوتر
خبرة مثبتة في بناء وتطبيق التعلم الآلي / النمذجة التنبؤية في حالات الاستخدام في العالم الحقيقي.
مهارات تواصل ولفظية وكتابية ممتازة
المؤهلات فضل
معرفة ممتازة بتطوير نماذج التعلم العميق باستخدام أدوات مثل TensorFlow وKeras وPytorch وما إلى ذلك.
يعد الفهم والخبرة السابقة في مجال النفط والغاز ميزة إضافية
يفضل خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وإدارتها (مقياس السل المتعدد).
تتبع سجلات المنشورات السابقة في المواضيع ذات الصلة
التوفر الفوري هو ميزة
القدرة على تصميم الخوارزميات الموزعة والمتوازية